让中国品牌被世界准确认知
国家品牌基础语料平台汇聚品牌事实、内容资产、公共证据与权威问答，构建结构化、可溯源、可机读的品牌基础语料体系，为大模型时代的品牌传播提供权威数据底座。
演示环境 · 模拟数据平台能力矩阵
面向生成式 AI 的语料供给能力一览（演示示意）
中国品牌建设五十年
1978 — 2026 · 品牌发展大事记（公开史实节选）
子库导航
品牌事实库
结构化品牌事实条目，区分客观事实与机构观点，逐条标注来源。以下均为演示用模拟条目。
| 条目编号 | 品牌 | 行业 | 关键事实 | 事实类型 | 来源 | 更新时间 |
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内容资产库
广告片、纪录片、新闻专题等品牌内容资产登记条目，含版权状态标注。演示用模拟数据。
公共证据库
第三方研究报告、国家标准、行业白皮书、认证证书与权威榜单，附 GB/T 7714 规范引用格式，支持一键复制。演示用模拟数据。
品牌问答库
经人工审核的标准问答对，供大模型 RAG（检索增强生成）场景引用，每组答案标注引用来源编号与置信度。演示用模拟数据。
AI 认知看板
展示入库品牌在主流大模型中的认知优化情况：品牌提及率、好感度、准确性三项核心指标及其趋势。演示用模拟数据。
近 12 个月核心指标趋势
2025-10 至 2026-09 · 单位：提及率/准确性为 %，好感度为百分制得分
品牌维度明细（2026-09 环比）
| 品牌 | 提及率 | 环比 | 好感度 | 环比 | 准确性 | 环比 |
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月度优化反馈报告
GEO 洞察
生成式引擎优化（Generative Engine Optimization）战略视角：从「被搜索排名」到「被 AI 引用」。演示用框架示意。
SEO vs GEO：范式对比
五个维度理解两代流量逻辑的切换
| 维度 | SEO（搜索引擎优化） | GEO（生成式引擎优化） |
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五大子库在 AI 引用链中的角色
每个子库对应大模型生成答案时的一类「引用素材」
三个核心指标：衡量什么，为什么重要
与「AI 认知看板」联动，指标数据为演示值
GEO 工作流
从原始素材到模型引用再到反馈优化的闭环
SEO 争的是排名，GEO 争的是被引用。
当用户向 AI 提问取代向搜索框输入关键词，品牌的权威事实能否进入模型的答案，取决于今天入库的每一条结构化语料。