GEO 优化的第一证据：主流 AI 的爬虫已经在持续抓取平台语料。
GEO（生成式引擎优化）的目标是让 AI 在回答中引用平台语料。第一步是「让 AI 来读」——这一步已经发生，且可被独立验证。
robots.txt 主动放行 16 种 AI 爬虫；llms.txt 提供语料清单；sitemap.xml 提供全站索引——为 AI 爬虫铺好入口。
本页数字来自边缘中间件的自动记录：每一次 GPTBot / ClaudeBot / Bytespider（豆包）的到访都实时留痕，无法伪造。
被抓取的结构化事实、问答对与证据，进入模型训练与检索池；引用效果由 AI 认知验证中心持续实测。
自 2026-09-18 记录仪上线以来，抓取持续发生（GMT+8，按天统计）。
覆盖 AI 训练（进模型记忆）与 AI 搜索（进答案引擎）两类入口。
AI 爬虫优先抓取的，正是平台为机器准备的可读层——说明优化入口被正确命中。
| 被抓取的资源 | 说明 | 近 50 次记录中次数 |
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实时记录，新→旧；技术明细另见 爬虫访问技术日志。
| 时间 (GMT+8) | 爬虫 | 归属 | 类型 | 访问路径 |
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以下每一项都是公开可访问的真实文件或接口，可随时点开核对。
/api/bots —— 本页数据来源（JSON 接口，实时）